深度学习  /  计算机视觉  /  情绪分析

基于 ResNet 的
人脸情绪识别 系统

上传一张人脸图片,系统将在浏览器本地通过训练好的深度卷积神经网络,实时分析并输出六种情绪的置信度分布。图片不会上传到服务器。

开始识别 →
可识别的情绪类别  —  6 Classes
😒 厌恶 disgust
😨 害怕 fear
😄 开心 happy
😐 平静 neutral
😢 悲伤 sad
😲 惊讶 surprise
工作原理  —  How It Works
Step 01
图像输入
上传 JPG、PNG 或 WEBP 格式的人脸图片。系统自动缩放并中心裁剪至 160×160 像素,再进行标准化预处理。
Step 02
神经网络推理
图像经过 ResNet-34 卷积骨干提取深层特征,再通过全连接分类头输出 6 维 logits,最终经 Softmax 转换为概率分布。
Step 03
结果输出
返回六种情绪的置信度百分比,按概率由高到低排列,直观展示模型对当前表情的判断结果。
用户系统  —  User Management
即将推出

用户账户系统

用户注册与登录、个人识别历史记录、批量图片分析、API 密钥管理等功能正在开发中。

用户注册 / 登录 历史记录 批量分析 API 访问 数据统计 权限管理